Разница между оценкой Z и T

2024 Автор: Mildred Bawerman | [email protected]. Последнее изменение: 2023-12-16 08:42

Z-оценка против T-оценки

Z-оценка и T-оценка используются в статистике и называются стандартными оценками. Они показывают, на сколько SD наблюдения в данных выше или ниже среднего. Чаще всего используется в z-тесте, z-оценка аналогична T-баллу для популяции. Студентов смущает сходство между двумя тестами. Однако есть различия, и в этой статье они будут освещены, чтобы не сомневаться в читателях.

Когда вы знаете стандартное отклонение и среднее значение генеральной совокупности, лучше использовать Z-тест. Если у вас нет всей этой информации, а вместо этого есть выборочные данные, разумно пройти тест T. В Z-тесте вы сравниваете выборку с генеральной совокупностью. С другой стороны, Т-тест может быть выполнен для одного образца, двух разных образцов, которые отличаются и не связаны между собой, или для двух или более образцов, которые совпадают. Когда выборка большая (n больше 30), обычно вычисляется Z-оценка, но T-оценка предпочтительна, когда выборка меньше 30. Это потому, что вы не можете получить хорошую оценку стандартного отклонения генеральной совокупности с небольшая выборка, и поэтому оценка T лучше.

Одно место, где Z-баллы очень распространены, - это больницы, где плотность костной массы человека интерпретируется с использованием этих баллов. Аппараты для определения плотности костной ткани использовали различные типы устройств, поэтому стало обычной практикой сообщать результаты тестов плотности костной ткани в виде Z-баллов. Человек с нулевым баллом Z и 50-м процентилем считается средним.

Эти Z-баллы также используются педиатрами для определения роста детей. Если ребенок находится на 5-м процентиле, что соответствует Z-баллу –i.65, он или она считается невысоким для своего возраста.

Z-оценка = (МПК пациента - ожидаемая МПК) / SD

Вычислить T-балл легко, если вы знаете Z-балл человека и формула выглядит следующим образом

Z-оценка = T-оценка - контрольная T-оценка

Z-оценка против T-оценки

• T-баллы и Z-баллы - это меры, которые измеряют отклонение от нормы.

• В случае T-баллов среднее или нормальное значение принимается равным 50 при стандартном отклонении 10. Таким образом, человек, набравший больше или меньше 50, выше или ниже среднего.

• Среднее значение для Z-балла равно 0. Чтобы считаться выше среднего, человек должен получить более 0 Z-баллов.