Ключевое различие между нейронной сетью и глубоким обучением заключается в том, что нейронная сеть работает так же, как нейроны в человеческом мозгу, чтобы быстрее выполнять различные вычислительные задачи, в то время как глубокое обучение - это особый тип машинного обучения, который имитирует подход к обучению, который люди используют для получения знаний.
Нейронная сеть помогает строить прогнозные модели для решения сложных проблем. С другой стороны, глубокое обучение - это часть машинного обучения. Он помогает развивать распознавание речи, распознавание изображений, обработку естественного языка, системы рекомендаций, биоинформатику и многое другое. Нейронная сеть - это метод реализации глубокого обучения.
