Искажения против шума
Искажения и шум - это два разных нежелательных воздействия на сигналы. Системы спроектированы таким образом, чтобы минимизировать влияние этих двух нежелательных явлений. При передаче данных, если не уделить должного внимания, эффекты затухания и искажения могут сделать передачу данных неудачной.
Искажение
Искажение известно как изменение исходного сигнала. Это может произойти из-за свойств среды. Существует много типов искажений, таких как амплитудное искажение, гармоническое искажение и фазовое искажение. Для электромагнитных волн также возникают поляризационные искажения. Когда возникает искажение, форма сигнала изменяется.
Например, амплитудное искажение происходит, если все части сигналов не усиливаются одинаково. Это происходит при беспроводной передаче, потому что среда со временем меняется. Приемники должны уметь распознавать эти искажения.
Шум
Шум - это нежелательный случайный сигнал, который добавляется (суперпозиция) к сигналу. Шум добавляется к сигналам по многим естественным причинам, когда он проходит через среду. Шум может произвольно изменять сигналы и нарушать процесс раскрытия информации, передаваемой через сигнал.
Шум может возникать по естественным или искусственным причинам. В электронике существует множество типов шума, таких как тепловой шум, дробовой шум, фликкер-шум, импульсный шум и лавинный шум. Белый шум и гауссовский шум - это статистически определенные типы шума. Некоторые из шумов неизбежны, и только их влияние на сигнал можно минимизировать.
Влияние шума на сигнал измеряется с помощью параметра, известного как отношение сигнал / шум (S / N) (SNR). Если отношение сигнал / шум мало, влияние шума выше. Если отношение сигнал / шум меньше единицы и очень низкое, раскрытие информации, содержащейся в сигнале, затруднено.
В чем разница между искажением и шумом?
1. Искажение - это изменение исходного сигнала, тогда как шум - это внешний случайный сигнал, добавленный к исходному сигналу.
2. Устранение эффектов шума сложнее, чем устранение эффектов искажения.
3. Шум имеет более стохастический характер по сравнению с искажениями.
