ANOVA против MANOVA
ANOVA и MANOVA - это два статистических метода, используемых для проверки различий в двух выборках или популяциях.
Что такое ANOVA (дисперсионный анализ)?
Дисперсионный анализ - это метод исследования различий между двумя выборками или популяциями. ANOVA не предполагает явного анализа связи между двумя или более переменными. Скорее, он проверяет, имеют ли две или более выборки из разных популяций одно и то же среднее значение. Например, рассмотрим результаты экзамена, проведенного за класс в школе. Несмотря на то, что тесты разные, производительность может быть одинаковой от класса к классу. Один из способов проверить это - сравнить среднее значение каждого класса. ANOVA или анализ отклонений позволяет проверить эту гипотезу. По сути, ANOVA можно рассматривать как расширение t-критерия, когда сравниваются средние значения двух выборок, взятых из двух популяций.
Фундаментальная идея ANOVA состоит в том, чтобы рассмотреть вариации внутри выборки и вариации между выборками. Различия внутри выборки можно отнести к случайности, тогда как вариации между выборками можно отнести как к случайности, так и к другим внешним факторам. Дисперсионный анализ основан на трех моделях; модель фиксированных эффектов, модель случайных эффектов и модель смешанных эффектов.
Что такое МАНОВА?
MANOVA расшифровывается как Multivariate ANalysis Of VAriance и учитывает более двух выборок или популяций. Это касается нескольких зависимых переменных и может рассматриваться как обобщение ANOVA.
В отличие от ANOVA, MANOVA использует вариацию-ковариацию между случайными величинами при проверке статистической значимости различий в средних. Тест MANOVA предоставляет подробную информацию о влиянии независимой переменной на зависимую, а также о взаимодействиях между независимой переменной и взаимодействии между независимыми и зависимыми переменными.
В чем разница между ANOVA и MANOVA?
• ANOVA проверяет различия между средними значениями двух выборок / популяций, в то время как MANOVA проверяет различия между несколькими выборками / популяциями.
• ANOVA касается двух переменных, тогда как MANOVA касается различий сразу нескольких переменных.
• MANOVA использует отношения ковариации и дисперсии.
