Разница между классификацией и предсказанием

2024 Автор: Mildred Bawerman | [email protected]. Последнее изменение: 2023-12-16 08:42

Ключевое различие - классификация против прогноза

Классификация и предсказание - это два термина, связанных с интеллектуальным анализом данных. Данные важны почти для всей организации для увеличения прибыли и понимания рынка. Простые данные не имеют особой ценности. Следовательно, данные следует обрабатывать, чтобы получить полезную информацию. Интеллектуальный анализ данных - это технология, которая извлекает информацию из большого количества данных. Это помогает получить общее представление о данных. Некоторые приложения интеллектуального анализа данных - это анализ рынка, контроль производства и обнаружение мошенничества. Классификация и прогнозирование - это два термина, связанных с интеллектуальным анализом данных. В этой статье обсуждается разница между классификацией и предсказанием. Классификация - это процесс определения категории или класса нового наблюдения, к которому оно принадлежит. Предсказание - это процесс определения отсутствующих или недоступных числовых данных для нового наблюдения. Это ключевое различие между классификацией и предсказанием. Предикация не касается метки класса, как в классификации.

СОДЕРЖАНИЕ

1. Обзор и основные различия

2. Что такое классификация

3. Что такое прогноз

4. Сходства между классификацией и прогнозом

5. Сравнение бок о бок - Классификация и прогноз в табличной форме

6. Резюме

Что такое классификация?

Классификация - это определение категории или метки класса нового наблюдения. Во-первых, набор данных используется в качестве обучающих данных. Набор входных данных и соответствующие выходы передаются алгоритму. Итак, набор обучающих данных включает в себя входные данные и связанные с ними метки классов. Используя набор обучающих данных, алгоритм выводит модель или классификатор. Производная модель может быть деревом решений, математической формулой или нейронной сетью. При классификации, когда модели передаются немаркированные данные, она должна найти класс, к которому она принадлежит. Новые данные, предоставленные модели, представляют собой набор тестовых данных.

Классификация - это процесс классификации записи. Один простой пример классификации - проверить, идет ли дождь или нет. Ответ может быть либо да, либо нет. Итак, есть определенное количество вариантов. Иногда можно классифицировать более двух классов. Это называется многоклассовой классификацией. В реальной жизни банку необходимо проанализировать, рискованно ли давать кредит конкретному клиенту. В этом примере построена модель для поиска категориальной метки. Этикетки опасны или безопасны.

Что такое предикация?

Другой процесс анализа данных - это предсказание. Он используется для поиска числового вывода. Как и в случае классификации, обучающий набор данных содержит входные данные и соответствующие числовые выходные значения. Согласно обучающему набору данных, алгоритм выводит модель или предиктор. Когда представлены новые данные, модель должна найти числовой вывод. В отличие от классификации, этот метод не имеет метки класса. Модель предсказывает функцию с непрерывным знаком или упорядоченное значение.

Регрессия обычно используется для предсказания. Примером прогнозирования является прогнозирование стоимости дома в зависимости от таких фактов, как количество комнат, общая площадь и т. Д. Компания может узнать, сколько денег потратил покупатель во время продажи. Это тоже пример для предсказания.

В чем сходство между классификацией и предиктированием?

И классификация, и предикация - это формы анализа данных, используемые при интеллектуальном анализе данных

В чем разница между классификацией и предиктированием?

Различать статью в середине перед таблицей

Классификация против предикации
Классификация - это процесс определения, к какой категории принадлежит новое наблюдение, на основе обучающего набора данных, содержащего наблюдения, принадлежность к категории которых известна.	Предсказание - это процесс определения отсутствующих или недоступных числовых данных для нового наблюдения.
Точность
При классификации точность зависит от правильного нахождения метки класса.	При прогнозировании точность зависит от того, насколько хорошо данный предиктор может угадать значение предиктивного атрибута для новых данных.
Модель
Модель или классификатор построены для поиска категориальных меток.	Будет создана модель или предиктор, который предсказывает функцию с непрерывным знаком или упорядоченное значение.
Синонимы к слову модель
В классификации модель может быть известна как классификатор.	В предсказании модель может быть известна как предсказатель.

Резюме - Классификация против прогноза

Извлечение значимой информации из огромного набора данных называется интеллектуальным анализом данных. В этой статье обсуждаются два метода анализа данных при интеллектуальном анализе данных, такие как классификация и прогнозирование. Скорость, масштабируемость и надежность - важные факторы в методах классификации и прогнозирования. Классификация - это процесс определения категории или класса нового наблюдения, к которому оно принадлежит. Предсказание - это процесс определения отсутствующих или недоступных числовых данных для нового наблюдения. В этом разница между классификацией и предсказанием.