Разница между классификацией и регрессией

2024 Автор: Mildred Bawerman | [email protected]. Последнее изменение: 2024-01-09 22:11

Ключевое различие между классификацией и деревом регрессии состоит в том, что при классификации зависимые переменные являются категориальными и неупорядоченными, тогда как при регрессии зависимые переменные представляют собой непрерывные или упорядоченные целые значения.

Классификация и регрессия - это методы обучения для создания моделей прогнозирования на основе собранных данных. Оба метода графически представлены в виде деревьев классификации и регрессии или, скорее, блок-схем с разделением данных после каждого шага, или, скорее, «ветвью» в дереве. Этот процесс называется рекурсивным разбиением. Такие области, как горное дело, используют эти методы классификации и регрессионного обучения. В этой статье основное внимание уделяется дереву классификации и дереву регрессии.