Статическое и динамическое моделирование
Любую систему можно описать с помощью математической модели, содержащей математические символы и понятия. Математическое моделирование - это название процесса, который предпринимается для разработки модели для конкретной системы. Не только науки о жизни, но и социальные науки широко используют эти математические модели. Фактически, именно в таком предмете искусства, как экономика, эти математические модели широко используются. Существует много типов математических моделей, но не существует жесткого правила, и в разных моделях есть много общего. Один из способов классификации математических моделей - поместить их в статическое и динамическое моделирование. В этой статье мы выделим различия между этими двумя типами математического моделирования.
В чем разница между статическим моделированием и динамическим моделированием?
Наиболее заметное различие между статической и динамической моделями системы заключается в том, что, хотя динамическая модель относится к модели времени выполнения системы, статическая модель - это модель системы не во время выполнения. Другое отличие состоит в использовании дифференциальных уравнений в динамической модели, которые отличаются отсутствием в статической модели. Динамические модели продолжают изменяться во времени, тогда как статические модели находятся в равновесии или в устойчивом состоянии.
Статическая модель является более структурной, чем поведенческой, в то время как динамическая модель представляет собой представление поведения статических компонентов системы. Статическое моделирование включает диаграмму классов и диаграммы объектов, а также помогает в изображении статических составляющих системы. С другой стороны, динамическое моделирование состоит из последовательности операций, изменений состояния, действий, взаимодействий и памяти.
Статическое моделирование более жесткое, чем динамическое моделирование, поскольку это не зависящее от времени представление системы. Его нельзя изменить в реальном времени, поэтому оно называется статическим моделированием. Динамическое моделирование является гибким, поскольку оно может меняться со временем, поскольку оно показывает, что делает объект, с множеством возможностей, которые могут возникнуть со временем.
