Выборка против населения
Население и Выборка - два важных термина в предмете «Статистика». Проще говоря, совокупность - это самая большая совокупность элементов, которые мы хотим изучить, а выборка - это подмножество совокупности. Другими словами, выборка должна представлять совокупность с меньшим, но достаточным количеством элементов. В одной популяции может быть несколько выборок разного размера.
Образец
Выборка может состоять из двух или более элементов, выбранных из генеральной совокупности. Наименьший возможный размер выборки - два, а самый высокий будет равен размеру совокупности. Есть несколько способов выбрать образец из генеральной совокупности. Теоретически выбор «случайной выборки» - лучший способ сделать точные выводы о совокупности. Этот тип выборок также называется вероятностными, поскольку каждый элемент в генеральной совокупности имеет равные возможности для включения в выборку.
Метод «простой случайной выборки» - самый известный метод случайной выборки. В этом случае элементы, подлежащие отбору для выборки, выбираются случайным образом из генеральной совокупности. Такой образец называется «Простая случайная выборка» или SRS. Другой популярный метод - «систематическая выборка». В этом случае элементы для выборки отбираются в определенном систематическом порядке.
Пример: каждый 10-й человек в очереди отбирается для пробы.
В этом случае систематический заказ - каждый 10-й человек. Статист может определить этот порядок осмысленным образом. Существуют и другие методы случайной выборки, такие как кластерная выборка или стратифицированная выборка, и методы выборки немного отличаются от двух вышеупомянутых.
Для практических целей можно использовать неслучайные выборки, такие как удобные выборки, оценочные образцы, снежные комы и целевые выборки. Более того, предметы, выбранные для неслучайных выборок, относятся к случайности. Фактически, каждый элемент совокупности не имеет равных возможностей для включения в неслучайные выборки. Эти типы выборок также называются не вероятностными выборками.
численность населения
Любая совокупность сущностей, которые интересно исследовать, просто определяется как «популяция». Население - это база для выборки. Любой набор объектов во вселенной может быть популяцией на основе заявления об изучении. Как правило, популяция должна быть сравнительно большой по размеру, и с ней трудно вывести некоторые характеристики, рассматривая отдельные элементы. Измерения, которые необходимо исследовать в популяции, называются параметрами. На практике параметры оцениваются с использованием статистических данных, которые представляют собой соответствующие измерения образца.
Пример. При оценке средней оценки по математике 30 учащихся в классе из средней оценки по математике 5 учащихся параметром является средняя оценка класса по математике. Статистика представляет собой средний балл по математике 5 студентов.
Выборка против населения
Интересная взаимосвязь между выборкой и генеральной совокупностью состоит в том, что совокупность может существовать без выборки, но выборка может не существовать без генеральной совокупности. Этот аргумент дополнительно доказывает, что выборка зависит от совокупности, но, что интересно, большинство выводов о совокупности зависят от выборки. Основная цель выборки - максимально точно оценить или вывести некоторые измерения совокупности. Более высокая точность может быть выведена из общего результата, полученного из нескольких выборок одной и той же совокупности, а не из одной выборки. Еще одна важная вещь, которую нужно знать, - это то, что при выборе более чем одной выборки из генеральной совокупности один элемент также может быть включен в другую выборку. Этот случай известен как «образцы с заменами». Дальше больше,инвестирование в соответствующие измерения совокупности из выборки и получение почти аналогичных результатов - прекрасная возможность сэкономить средства и время.
Очень важно знать, что, когда размер выборки увеличивается, точность оценки параметра генеральной совокупности также увеличивается. По логике вещей, чтобы иметь лучшие оценки для генеральной совокупности, размер выборки не должен быть слишком маленьким. Кроме того, следует также учитывать случайные выборки для получения более точных оценок. Следовательно, очень важно обращать внимание на размер и случайность выборки, чтобы быть репрезентативной для получения наилучших оценок для генеральной совокупности.
