Дерево против графика в структуре данных
Поскольку деревья и граф являются нелинейными структурами данных, которые используются для решения сложных компьютерных задач, полезно знать разницу между деревом и графом в структуре данных. Обе структуры данных представляют элементы данных в математической форме. Основная цель статьи - подчеркнуть важность нелинейных структур данных. Он также включает ключевое различие между этими двумя структурами данных.
Что такое дерево в структуре данных?
Дерево - это нелинейная структура данных, в которой все элементы данных расположены в некоторой отсортированной последовательности. Дерево определяет конечный набор элементов данных. Каждый элемент данных называется узлом. Существует специальный родительский узел, который также называется корневым узлом. Все остальные узлы являются дочерними узлами или дочерними узлами. Основная цель дерева - представить иерархические отношения между различными элементами данных. Нормальное дерево растет в верхнем направлении, а дерево структуры данных растет в направлении вниз. Все подузлы, прикрепленные к дереву, разделены на различные уровни. Двоичное дерево - наиболее распространенный пример нелинейной структуры данных. Максимальная степень двоичного дерева равна двум. Это означает, что к каждому родительскому узлу можно присоединить максимум два узла.
Что такое график в структуре данных?
Граф - это популярная нелинейная структура данных, которая используется для решения различных компьютерных задач. Их используют для создания различных игр и головоломок. Графики можно разделить на множество категорий. Эти:
• Направленный граф: в ориентированном графе каждое ребро определяется упорядоченной парой вершин.
• Ненаправленный граф: в неориентированном графе каждое ребро определяется неупорядоченной парой вершин.
• Связанный граф: в связном пути есть путь от каждой вершины до каждой другой вершины.
• Несвязный граф: в несвязном графе не существует пути из любой вершины в любую другую вершину.
• Взвешенный график: в взвешенном графе ребру прикреплен некоторый вес.
• Простой график или мультиграф
Сходства между деревом и графиком в структуре данных
• И деревья, и граф представляют собой нелинейную структуру данных, которая используется для решения сложных компьютерных проблем.
• Обе структуры данных используют родительский узел и несколько подузлов.
В чем разница между деревом и графиком в структуре данных?
• Дерево рассматривается как частный случай графа. Его также называют минимально связным графом.
• Каждое дерево можно рассматривать как граф, но не каждый граф как дерево.
• Петли и схемы недоступны в дереве, как в случае с графами.
• Для проектирования дерева вам потребуется родительский узел и различные подузлы. Для построения графа вам потребуются вершины и ребра. Ребро - это пара вершин.
Из приведенного выше обсуждения следует, что дерево и граф являются наиболее популярными структурами данных, которые используются для решения различных сложных проблем. Графы - более популярная структура данных, которая используется в компьютерном проектировании, физических структурах и технических науках. Большинство головоломок разработано с помощью графической структуры данных. Проблема кратчайшего расстояния - это наиболее часто используемая структура данных. В этой задаче мы должны вычислить кратчайшее расстояние между двумя вершинами.
Дальнейшее чтение:
