Хранилище данных против витрин данных
Хранилище данных и витрина данных - это инструменты, используемые для хранения данных. Со временем маленькие компании становятся большими, и именно тогда они понимают, что накопили огромные объемы данных в различных отделах организации. У каждого отдела есть своя собственная база данных, которая хорошо подходит для этого отдела. Но когда организации намереваются сортировать данные из различных отделов для продаж, маркетинга или составления планов на будущее, этот процесс называется интеллектуальным анализом данных. Хранилище данных и витрины данных - два инструмента, которые помогают компаниям в этом отношении. В чем заключается разница между хранилищами данных и витринами данных и как они соотносятся друг с другом, - вот что намеревается объяснить эта статья.
Хранилище данных
Это место, где хранятся все данные компании. На самом деле это очень быстрая компьютерная система с большой емкостью памяти. Он содержит данные из всех отделов компании, где он постоянно обновляется для удаления избыточных данных. Этот инструмент может ответить на все сложные запросы, касающиеся данных.
Витрина данных
Это система индексации и извлечения. Вместо того, чтобы помещать данные из всех отделов компании в хранилище, витрина данных содержит базу данных отдельных отделов и по запросу может предоставлять информацию, используя несколько баз данных.
ИТ-менеджеры любой растущей компании всегда не понимают, следует ли им использовать витрины данных или вместо этого переключиться на более сложные и более дорогие хранилища данных. Эти инструменты легко доступны на рынке, но создают дилемму для ИТ-менеджеров.
Разница между хранилищем данных и витриной данных
Важно отметить, что между этими двумя инструментами есть огромные различия, хотя они могут служить одной и той же цели. Во-первых, витрина содержит программы, данные, программное и аппаратное обеспечение конкретного отдела компании. Могут быть отдельные витрины данных для финансов, продаж, производства или маркетинга. Все эти витрины данных разные, но их можно согласовать. Витрина данных одного отдела отличается от витрины данных другого отдела, и, несмотря на то, что она проиндексирована, эта система не подходит для огромной базы данных, поскольку она предназначена для удовлетворения требований конкретного отдела.
Хранилище данных не ограничивается конкретным отделом и представляет собой базу данных всей организации. Данные, хранящиеся в хранилище данных, более подробны, хотя индексирование не требует больших усилий, поскольку в нем хранятся огромные объемы информации. Этим также сложно управлять, и процесс занимает много времени. Это означает, что витрины данных можно быстро и легко использовать, поскольку они используют небольшие объемы данных. Хранилище данных также дороже по той же причине.
• В то время как витрины данных ограничены для использования только отделом, хранилище данных применяется ко всей организации.
• Витрины данных легко проектировать и использовать, в то время как хранилище данных сложно и сложно в управлении.
• Хранилище данных более полезно, поскольку оно может получать информацию из любого отдела.
Похожие темы:
Разница между интеллектуальным анализом данных и хранилищем данных
