Разница между причинно-следственными и корреляционными исследованиями

2024 Автор: Mildred Bawerman | [email protected]. Последнее изменение: 2023-12-16 08:42

Ключевое различие - причинно-следственные и корреляционные исследования

Хотя некоторые считают причинно-следственные и корреляционные исследования схожими по своей природе, между этими двумя типами исследований существует явная разница. Как в естественных, так и в социальных науках исследования проводятся для различных целей. Эти исследования исследуют различную динамику явления. Причинно-следственные исследования направлены на определение причинно-следственных связей между переменными. Корреляционное исследование, с другой стороны, направлено на определение того, существует ли ассоциация или нет. Ключевое различие между причинно-следственными и корреляционными исследованиями заключается в том, что, хотя причинно-следственные исследования могут предсказать причинную связь, корреляционные исследования - нет. В этой статье давайте рассмотрим различия между причинно-следственными и корреляционными исследованиями.

Что такое причинно-следственные исследования?

Причинно-следственные исследования направлены на выявление причинной связи между переменными. Это подчеркивает, что это позволяет исследователю найти причину определенной переменной. Например, исследователь, изучающий причину меньшего участия женщин в политике, попытается найти переменные, которые вызывают эту ситуацию, такие как семейные обязанности, образ женщины, связанные с этим опасности и т. Д.

В причинно-следственных исследованиях исследователь обычно измеряет влияние каждой переменной, прежде чем прогнозировать причинную связь. Очень важно обращать внимание на переменные, потому что в большинстве случаев отсутствие контроля над переменными может привести к ложным прогнозам. Вот почему большинство исследователей манипулируют исследовательской средой. В частности, в социальных науках очень трудно проводить причинно-следственные исследования, потому что окружающая среда может состоять из множества переменных, влияющих на причинную связь, которые могут остаться незамеченными. Теперь перейдем к корреляционным исследованиям.

Исследование недостаточного участия женщин в политической жизни может выявить причинно-следственную связь.

Что такое корреляционное исследование?

Корреляционное исследование пытается выявить ассоциации между переменными. Ключевое различие между корреляционным исследованием и причинным исследованием состоит в том, что корреляционное исследование не может предсказать причинно-следственную связь, хотя оно может идентифицировать ассоциации. Однако важно подчеркнуть, что исследователь пытается понять переменные как отдельные объекты, а также ассоциацию переменных. Еще одно различие, которое можно выделить между двумя методами исследования, заключается в том, что в корреляционном исследовании исследователь не пытается манипулировать переменными. Он просто наблюдает.

Давайте поймем это на примере исследования социальных наук. Исследователь, изучающий агрессивное поведение ребенка, заметит, что семья играет ключевую роль в формировании поведения ребенка. Он также определит на основе собранных данных, что дети из неполных семей проявляют более высокий уровень агрессии по сравнению с другими. В этом случае исследователь замечает связь между переменными (уровень агрессии и неполные семьи). Хотя он замечает эту связь, он не может предсказать, что разбитые дома станут причиной более высокого уровня агрессии.

Исследование детской агрессии и неполных семей может найти корреляцию между переменными.

В чем разница между причинно-следственными и корреляционными исследованиями?

Определения причинно-следственных и корреляционных исследований:

Причинное исследование: причинное исследование направлено на определение причинной связи между переменными.

Корреляционное исследование: корреляционное исследование пытается выявить ассоциации между переменными.

Характеристики причинно-следственных и корреляционных исследований:

Природа:

Причинное исследование: в причинном исследовании исследователь определяет причину и следствие.

Корреляционное исследование: в корреляционном исследовании исследователь определяет ассоциацию.

Манипуляции:

Причинное исследование: в причинном исследовании исследователь манипулирует окружающей средой.

Корреляционное исследование: в корреляционном исследовании исследователь не манипулирует окружающей средой.

Причинная связь:

Причинное исследование: причинное исследование может выявить причинно-следственную связь.

Корреляционное исследование: корреляционное исследование не может выявить причинно-следственную связь между переменными.

Изображение предоставлено:

1. «Хиллари Клинтон с афганскими женщинами-политиками в 2011 году» С. К. Веммер (Государственный департамент США) - Посольство США в Кабуле, Афганистан на Flickr - Визит госсекретаря Клинтон в Кабул 20.10.2011. [Public Domain] через Wikimedia Commons

2. «Издевательства над Региональным институтом Федерико Эррасуриса (IRFE) 5 марта 2007 г.» Диего Грез. [CC BY 3.0] через Wikimedia Commons