Разница между зависимыми и независимыми переменными

2024 Автор: Mildred Bawerman | [email protected]. Последнее изменение: 2023-12-16 08:42

Зависимые и независимые переменные

Математические инструменты, используемые для количественного контроля эксперимента, называются зависимыми и независимыми переменными. Используя обе переменные одновременно, мы можем прийти к точному выводу. Оба термина, зависимые и независимые переменные, связаны друг с другом. Фактически, зависимые переменные зависят от независимых переменных, поскольку предполагается, что независимые переменные определяют зависимые переменные.

Независимая переменная

Переменная, которой исследователь манипулирует в эксперименте, называется независимой переменной. По сути, независимые переменные - это те предполагаемые значения, которые имеют прямое влияние на зависимые переменные и могут влиять на них. Независимые переменные или экспериментальные переменные могут быть изменены в соответствии с требованиями. Причина в том, что если мы назначаем один и тот же эксперимент разным людям, и они выдвигают гипотезы о значениях независимых переменных в соответствии со своими условиями, тогда независимые переменные могут быть разными для одного и того же эксперимента. Например, если мы хотим увидеть влияние разного количества удобрений на рост растений, то количество удобрений является независимой переменной, так как его количество может изменяться. Короче говоря, любое значение, которым можно управлять, является независимой переменной.

Зависимая переменная

Зависимая переменная или переменная ответа зависит от независимой переменной. Любое изменение независимой переменной влияет на зависимую переменную. Фактически, зависимые переменные - это те значения, которые фактически измеряются исследователем, а не гипотезами. Например, если мы измеряем влияние различного количества удобрений на рост растений, то характеристики растения, которые показывают это влияние, являются зависимыми переменными, такими как скорость роста растения с точки зрения высоты и веса. Другими словами, любое неуправляемое значение в эксперименте является зависимой переменной. В этом примере вы не можете контролировать рост растений, так как это зависит от количества вносимых удобрений. Итак, при изменении количества удобрений ваша зависимая переменная означает, что рост растений будет изменяться.

• Для одной независимой переменной может быть более одной зависимой переменной. Напротив, для более чем одной зависимой переменной всегда существует одна независимая переменная.

• Значение независимой переменной можно изменить, при этом мы не можем изменить значение зависимой переменной.

• Независимая переменная управляема, но мы не можем контролировать значение зависимой переменной.

• Зависимая переменная зависит от независимой переменной, так как при изменении независимой переменной должно произойти изменение значения зависимой переменной. С другой стороны, нет никакого влияния зависимой переменной на независимую переменную /

• Значение независимой переменной - это значение, которым манипулируют в эксперименте, а зависимая переменная - это значение, наблюдаемое исследователем в эксперименте.

Вывод

Однако в эксперименте зависимые и независимые переменные имеют разные концепции. Однако невозможно прийти к правильному выводу без использования обеих переменных в отношении, потому что независимая переменная используется для просмотра результатов зависимых переменных. Следовательно, для того, чтобы прийти к окончательному выводу, очень необходимо точно использовать обе переменные.