Надежность против валидности
При проведении измерений, особенно в научных исследованиях, мы должны обеспечивать точность данных. Если данные не уточнены, то результат или вывод, который мы делаем из этих данных, не будут достоверными. Чтобы повысить точность измерений, мы используем другую тактику. Первый - увеличить количество данных, чтобы минимизировать ошибку. Другими словами, это называется увеличением размера выборки. Другой способ - использовать откалиброванное оборудование и оборудование с меньшими ошибками. Не только оборудование, но и человек, проводящий измерения, также очень важны. Обычно измерения проводит эксперт. Также, чтобы минимизировать ошибку экспериментатора, мы можем использовать нескольких человек и повторить один и тот же эксперимент несколько раз. Надежность и достоверность - два важных аспекта точности и аккуратности.
Надежность
Надежность относится к воспроизводимости измерения. Это измеряет согласованность измерений, сделанных с помощью прибора или экспериментатора. Мы можем сделать вывод о надежности, выполнив одно и то же измерение в одних и тех же условиях несколько раз. Если во всех попытках получен одинаковый результат, то измерения надежны. Если надежность низкая, трудно отслеживать изменения в измерениях. Кроме того, низкая надежность снижает уровень точности.
Для измерения надежности может применяться метод повторного тестирования. Здесь переменная одного и того же объекта измеряется дважды или более, чтобы проверить воспроизводимость. Изменение среднего значения, типичная ошибка и корреляция повторного тестирования являются важными компонентами надежности повторного тестирования. Если учесть разницу между средними значениями двух тестов, можно рассчитать изменение среднего. Корреляция повторного тестирования - это еще один способ количественной оценки надежности. При нанесении на график значений теста и повторного тестирования эксперимента, если значения ближе к прямой линии, надежность высока.
Срок действия
Под достоверностью понимается сходство между экспериментальным значением и истинным значением. Например, вес 1 моля углерода должен составлять 12 г, но когда мы проводим измерения, он может принимать разные значения в зависимости от прибора, человека, который выполняет измерения, состояния образца, внешних условий окружающей среды и т. Д. Однако, если вес подходит очень близко до 12 г, значит измерение действительное. Таким образом, достоверность может быть определена количественно путем сравнения измерений с истинными значениями или со значениями, которые очень близки к истинному значению. Низкая достоверность измерений снижает нашу способность характеризовать отношения и делать верные выводы о переменных.
В чем разница между надежностью и достоверностью?
• Надежность относится к воспроизводимости измерения. Под достоверностью понимается сходство между экспериментальным значением и истинным значением.
• Надежность связана с согласованностью измерений, тогда как достоверность больше зависит от точности измерений.
• Сказать «образец надежен» не означает, что он действителен.
• Надежность связана с точностью, а достоверность связана с точностью.
