Вероятность против статистики
Вероятность - это мера вероятности того, что событие произойдет. Поскольку вероятность является количественной мерой, она должна разрабатываться с учетом математической основы. В частности, это математическое построение вероятности известно как теория вероятности. Статистика - это дисциплина сбора, организации, анализа, интерпретации и представления данных. Большинство статистических моделей основаны на экспериментах и гипотезах, а вероятность интегрирована в теорию, чтобы лучше объяснить сценарии.
Подробнее о вероятности
Простое эвристическое применение концепции вероятности получает прочную математическую основу путем введения аксиоматических определений. В этом смысле вероятность - это исследование случайных явлений, где она сосредоточена на случайных величинах, случайных процессах и событиях.
Вероятно, прогноз делается на основе общей модели, которая удовлетворяет все аспекты проблемы. Это позволяет количественно оценить неопределенность и вероятность возникновения событий в сценарии. Функции распределения вероятностей используются для описания вероятностей всех возможных событий в рассматриваемой задаче.
Еще одно исследование вероятности - это причинность событий. Байесовская вероятность описывает вероятность предшествующих событий, основанную на вероятности событий, вызванных этими событиями. Эта форма полезна в искусственном интеллекте, особенно в методах машинного обучения.
Подробнее о статистике
Статистика считается разделом математики и математической структурой с научной базой. Из-за эмпирического характера основ и их использования, ориентированного на приложения, он не классифицируется как чисто математический предмет.
Статистика поддерживает теории для сбора, анализа и интерпретации данных. Описательную статистику и статистику выводов можно рассматривать как один из основных разделов статистики. Описательная статистика - это раздел статистики, который количественно описывает основные свойства набора данных. Логическая статистика - это отрасль статистики, которая делает выводы о заинтересованной совокупности на основе набора данных, полученных из выборки, подверженной случайным, наблюдательным и выборочным вариациям.
Описательная статистика суммирует данные, в то время как логическая статистика используется для составления прогнозов и предсказаний в целом в отношении совокупности, из которой была выбрана случайная выборка.
В чем разница между вероятностью и статистикой?
• Вероятность и статистику можно рассматривать как два противоположных процесса или, скорее, два обратных процесса.
• Используя теорию вероятностей, случайность или неопределенность системы измеряется с помощью ее случайных величин. В результате разработанной комплексной модели можно предсказать поведение отдельных элементов. Но в статистике небольшое количество наблюдений используется для прогнозирования поведения более широкого набора, тогда как, по вероятности, ограниченные наблюдения выбираются случайным образом из совокупности (большего набора).
• Более четко можно сказать, что с помощью теории вероятностей общие результаты могут быть использованы для интерпретации отдельных событий, а свойства совокупности используются для определения свойств меньшего множества. Вероятностная модель предоставляет данные о популяции.
• В статистике общая модель основана на конкретных событиях, а свойства выборки используются для вывода характеристик совокупности. Также статистическая модель основана на наблюдениях / данных.
