Разница между R и Python

Оглавление:

Разница между R и Python
Разница между R и Python

Видео: Разница между R и Python

Видео: Разница между R и Python
Видео: R vs Python - What should I learn in 2020? | R and Python Comparison | Intellipaat 2024, Май
Anonim

Ключевое отличие - R против Python

R - это язык программирования высокого уровня и программная среда для статистического анализа и отчетности. Python - это язык программирования общего назначения высокого уровня. Итак, ключевое различие между R и Python заключается в том, что R - это язык программирования, ориентированный на статистику, а Python - язык программирования общего назначения. R можно использовать для статистических вычислений, машинного обучения и анализа данных. Python можно использовать для машинного обучения, веб-разработки, сетей, научных вычислений и многого другого.

СОДЕРЖАНИЕ

1. Обзор и основные отличия

2. Что такое R

3. Что такое Python

4. Сходства между R и Python

5. Параллельное сравнение - R и Python в табличной форме

6. Резюме

Что такое R?

R - это язык программирования и программная среда для статистического анализа, отчетности для представления графиков. Основное преимущество использования R заключается в том, что его можно использовать для реализации статистических концепций, таких как линейное и нелинейное моделирование, анализ временных рядов, кластеризация и т. Д.

R - это интерпретируемый язык, поэтому каждая строка читается интерпретатором одна за другой. Это язык программирования высокого уровня. Существует интерпретатор командной строки, поэтому программист может напрямую вводить команды в командной строке. RStudio - это общая интегрированная среда разработки (IDE), упрощающая программирование на R. Он включает редактор кода, средства отладки и визуализации. Также есть пакеты, такие как ggplot2 и dplyr, которые расширяют возможности R.

При программировании необходимо сохранять значения. R может хранить разные типы значений. Он может хранить логические типы данных, такие как истина и ложь. Он также может хранить числовые значения, символы и комплексные числа. R имеет разные структуры данных, такие как векторы, списки, матрицы, массивы, факторы и фреймы данных. Вектор можно использовать для хранения более одного элемента. Список может содержать множество различных типов данных элементов, таких как векторы или другой список. Матрица может использоваться для хранения двухмерного набора данных. Массивы используются для хранения набора данных любого количества измерений. Факторы - это r-объекты, созданные с помощью вектора. Фреймы данных используются для хранения объектов табличных данных. Это основные структуры данных в R.

Разница между R и Python
Разница между R и Python

Можно читать и записывать в файлы различных форматов, таких как csv, excel, xml и JSON, используя R. Он также может быть интегрирован с такими базами данных, как MySQL, Oracle и т. Д. Он в основном используется для статистики, анализа данных и машин. обучение.

Что такое Python?

Python - это язык программирования общего назначения высокого уровня. Это кроссплатформенный и открытый исходный код. Это один из самых популярных языков программирования для начинающих из-за своей простоты. Программы на Python легко читать, писать, тестировать и отлаживать. Подобно R, Python также является интерпретируемым языком. Программист может напрямую отдавать команды, используя командную строку, или может использовать IDE. Самыми распространенными IDE для Python являются PyCharm и Eclipse. Они содержат редактор кода, функции отладки и т. Д. Для разработки приложений Python.

Различные типы данных можно хранить с помощью Python. Это могут быть числовые значения или строки. Python поддерживает такие структуры данных, как списки, кортежи и словари. Список можно использовать для хранения нескольких элементов данных разных типов. Список изменяемый, поэтому его можно изменить. Кортеж также используется для хранения нескольких элементов одного типа. Кортеж - это неизменный объект Python. Словари используются для хранения пар ключ-значение. Это основные структуры данных в Python.

Ключевое различие между R и Python
Ключевое различие между R и Python

Python может использоваться для создания графических пользовательских интерфейсов и может быть интегрирован с такими базами данных, как MySQL, MSSQL и т. Д. Он полезен для множества приложений. Его можно использовать для машинного обучения, веб-разработки, сетей, научных вычислений, автоматизации, обработки естественного языка и многого другого.

В чем сходство между R и Python?

  • Оба являются мультипарадигмальными языками программирования. Они поддерживают объектно-ориентированное программирование, императивное программирование, процедурное программирование и т. Д.
  • Оба являются интерпретируемыми языками.
  • Оба могут использоваться для разработки алгоритмов.
  • Оба являются языками программирования высокого уровня.
  • Оба являются бесплатными и с открытым исходным кодом.
  • Оба могут быть интегрированы с такими базами данных, как MySQL, Oracle и т. Д.
  • Оба поддерживают разные файлы, такие как файлы CSV, файлы Excel, файлы XML и файлы JSON.
  • Оба языка просты в использовании и изучении.

В чем разница между R и Python?

Различать статью в середине перед таблицей

R против Python

R - это язык программирования и программная среда для статистических вычислений, графического представления и отчетности. Python - это интерпретируемый язык программирования высокого уровня для программирования общего назначения.
Разработано
R поддерживается Фондом R для статистических вычислений. Python поддерживается Python Software Foundation.
Структуры данных
R поддерживает такие структуры данных, как векторы, списки, матрицы, массивы, факторы и фреймы данных. Python поддерживает такие структуры данных, как списки, словари и кортежи.
Заявление о переключении
R поддерживает оператор switch. Python не поддерживает оператор переключения.
Скрипты
Скрипты R заканчиваются на. Расширение R. Скрипты Python заканчиваются расширением.py.
IDE
Распространенной IDE для программирования R является RStudio. Распространенными IDE для программирования на Python являются PyCharm и Eclipse.
Приложения
R можно использовать для статистических вычислений, машинного обучения и анализа данных. Python можно использовать для множества приложений, таких как машинное обучение, веб-разработка, создание сетей, научные вычисления, автоматизация, обработка естественного языка и т. Д.

Резюме - R против Python

R и Python - два языка программирования. В этой статье обсуждалась разница между R и Python. Разница между R и Python заключается в том, что R - это язык программирования, ориентированный на статистику, а Python - язык программирования общего назначения.

Рекомендуем: