Дискретные и непрерывные данные
Данные являются наиболее важной составляющей статистики, поскольку это обязательно «исследование сбора, организации, анализа и интерпретации данных». Числовые данные, используемые в статистике, можно разделить на две основные категории. Это дискретные данные и непрерывные данные.
Что такое дискретные данные?
Если числовые данные могут принимать не более чем счетное число значений, то такие данные называются дискретными данными. Не более чем счетное число либо конечно, либо счетно. Пример проиллюстрирует это дальше.
Классу дается тест из пяти вопросов. Возможное количество правильных ответов, которое может получить ученик, - 0, 1, 2, 3, 4 и 5: всего 6 вариантов, и это конечное число. Следовательно, если мы собираем данные о количестве вопросов, на которые правильно ответил студент, то эти конкретные данные будут дискретными.
В игре нужно стрелять в цель. Если мы соберем данные о количестве раз одного выстрела, пока он не поразил цель, то значения будут 1, 2, 3, 4… и так далее. Теоретически эти значения не обязательно должны иметь конечный предел. Но эти ценности исчисляемы. Следовательно, данные, которые мы собрали как «количество раз, когда он выстрелил в цель», являются дискретными.
Дискретные данные чаще всего возникают, когда данные могут принимать определенные значения или когда выполняется подсчет для получения данных.
Что такое непрерывные данные?
Числовые данные, которые могут принимать все возможные значения в пределах диапазона, называются непрерывными данными. Следовательно, если непрерывные данные попадают в диапазон от 0 до 5, точки данных могут принимать любое действительное числовое значение от 0 до 5.
Например, если мы измеряем рост учеников в классе, то точки данных могут принимать любое действительное числовое значение в пределах диапазона роста людей. Но если мы добавим дополнительное ограничение в виде «роста ученика с точностью до сантиметра», то собранные данные будут дискретными, поскольку они могут принимать только конечное количество значений. Точно так же неограниченное измерение всегда теоретически дает непрерывный набор данных.
В чем разница между дискретными и непрерывными данными?
• Дискретные данные могут принимать самое большее счетное количество значений, тогда как непрерывные данные могут принимать любое количество значений.
• Дискретные данные обычно появляются, когда данные собираются путем подсчета, но непрерывные данные обычно появляются, когда данные собираются путем проведения измерений.
