Видео: Разница между когнитивными вычислениями и машинным обучением
2024 Автор: Mildred Bawerman | [email protected]. Последнее изменение: 2023-07-30 19:51
Ключевое различие между когнитивными вычислениями и машинным обучением заключается в том, что когнитивные вычисления - это технология, тогда как машинное обучение относится к алгоритмам для решения проблем. Когнитивные вычисления используют алгоритмы машинного обучения.
Когнитивные вычисления дают возможность компьютеру моделировать и дополнять когнитивные способности человека для принятия решений. Машинное обучение позволяет разрабатывать самообучающиеся алгоритмы для анализа данных, изучения их, распознавания закономерностей и принятия соответствующих решений. Однако трудно провести границу и разделить приложения, основанные на когнитивных вычислениях и машинном обучении.
Рекомендуем:
Разница между облачными вычислениями и грид-вычислениями
Облачные вычисления и грид-вычисления. Облачные вычисления и грид-вычисления - это два разных способа выполнения вычислений. Облачные вычисления означают
Разница между облачными вычислениями и распределенными вычислениями
Облачные вычисления против распределенных вычислений Облачные вычисления - это стиль вычислений, при котором ресурсы становятся доступными через Интернет. Чаще всего эти
Разница между машинным обучением с учителем и без учителя
Ключевое различие - контролируемое и неконтролируемое машинное обучение. Обучение с учителем и обучение без учителя - две основные концепции машинного обучения. Sup
Разница между машинным обучением и искусственным интеллектом
Ключевое различие - машинное обучение и искусственный интеллект Искусственный интеллект - это широкое понятие. Автономные автомобили, умные дома - вот некоторые примеры
Разница между интеллектуальным анализом данных и машинным обучением
Ключевое различие - интеллектуальный анализ данных и машинное обучение Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение - две области, которые идут рука об руку. Поскольку они отношения, они
